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怎么利用excel算出t分布,TDIST函数怎么用

返回学生的 t 分布。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。 

语法  

TDIST(x,degrees_freedom,tails) 

X 用于计算分布的数值。 

Degrees_freedom 一个表示自由度数的整数。 

Tails 指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。

如果 tails = 1,函数 TDIST 返回单尾分布。如果 tails = 2,函数 TDIST 返回双尾分布。 

说明  

若任一参数为非数值型,则 TDIST 返回错误值 #VALUE!。

若出现以下任一情况,则 TDIST 返回错误值 #NUM!。

1、 degrees_freedom  1 

2、 tails 不为 1 或 2 

3、 x  0 

参数 degrees_freedom 和 tails 将被截尾取整。

如果 tails = 1,TDIST 的计算公式为 TDIST = P( X  x ),其中 X 为服从 t 分布的随机变量。

如果 tails = 2,TDIST 的计算公式为 TDIST = P(|X|  x) = P(X  x or X  -x)。

因为不允许 x  0,当 x  0 时要使用 TDIST,

应该注意 TDIST(-x,df,1) = 1 – TDIST(x,df,1) = P(X  -x) 和 TDIST(-x,df,2) = TDIST(x df,2) = P(|X|  x)。

注释  

若要将数字显示为百分比,请选择单元格,并单击“格式”菜单上的“单元格”,再单击“数字”选项卡,然后单击

“分类”框中的“百分比”。 

学生t分布是统计学和概率学中的一种分布函数。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。

使用WPS表格中的TDIST函数能快速计算学生T分布的百分点。

接下来在这个表中实际操作看看帮助大家理解。

 

选中B4单元格,点击插入函数。

在查找框中查找并选中TDIST函数,点击确定。

此时弹出对话框,共三项参数。

数值X是用来计算T分布的数值,填入B1。

自由度是一个表示自由度的整数,填入B2。

单/双尾分布为指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。

1为单尾,2为双尾,此处填入1。

点击确定,即可快速计算。

此处函数结果为小数表现形式,若要转换成百分比格式。

单击右键,选中设置单元格格式,选中百分比,点击确定,即可设置完成。

excel中的频率分布函数是哪个?

是frequency。Excel已经为我们提供了一个进行频度分析的FreQuency数组函数,它能让我们用一条数组公式就轻松地统计出各分数段的人数分布。

为了考察数据的分布情况,可以将数据按一定规则划分为若干小组,落在各个小组内的数据的个数就叫做频数,每一小组的频数与数据总数的比值叫做频率。从频数或者频率的大小可以知道每个小范围内数据出现次数的多少,这就是频数分布。 反映一组数据的平均水平与波动大小的数字特征,可以用平均数、方差等, 它们从某一项侧面反映了一组数据的情况。

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

EXCEL 正态分布公式

假设有这样一组样本数据,存放于A列,首先我们计算出样本的中心值(均值)和标准差。

如下图,按图写公式计算。为了方便对照着写公式,我在显示“计算结果”旁边一列列出了使用的公式。

公式直接引用A列计算,这样可以保证不管A列有多少数据,全部可以参与计算。因为是做模板,所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。

Excel在2007版本以后标准差函数有STDEV.S和STDEV.P。STDEV.S是样本标准偏差,STDEV.P是基于样本的总体标准偏差。如果你的Excel里没有STDEV.S函数,请使用STDEV函数。

2

正态分布直方图需要确定分组数,组距坐标上下限等。如下图写公式计算。

分组数先使用25,上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。因为使用公式引用完成计算,所以这两个值是可以任意更改的。这里暂时先这样放

3

计算组坐标。“组”中填充1-100的序列。此处列了100个计算值。原因后面再解释。

在G2,G3分别填入1,2。选中G2,G3单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时,下拉。直至数值增加至100。如下两图

4

如下图,H2输入公式=D9,H3单元格输入公式=H2+D$7。为了使公式中一直引用D7单元格,此处公式中使用了行绝对引用。

5

选中H3单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击,填充H列余下单元格。

6

计算频数。如图所示,在I2,I3分别填写公式计算频数。同样,选中I3单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击,填充I列余下单元格。

7

计算正态曲线函数值。如图在J2列输入公式。同样,选中J2单元格,将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击,填充J列余下单元格。

END

建立名称,供正态图引用

1

建立名称。[公式] 选项卡中点击 [名称管理器] ,打开 [名称管理器] 对话框,点击 [新建] 打开 [新建名称] 对话框。 [名称] 里输入“频数”,[引用位置] 里输入公式“=OFFSET(正态分布!$I$1,1,,正态分布!$D$6)”。然后点击 [确定] 。

注意,我的数据所在sheet的名称是“正态分布”。你的可能是“Sheet1”,“Sheet2”之类的名称。为了保证公式一致,建议双击工作表名称,然后修改成和我的一样的“正态分布”

2

同样建立名称“正态曲线”,[引用位置] 里输入公式“=OFFSET(正态分布!$J$1,1,,正态分布!$D$6)”;建立名称“坐标”, [引用位置] 里输入公式“=OFFSET(正态分布!$H$1,1,,正态分布!$D$6)”

END

画正态图

插入柱形图

选中刚插入的空白图形,在 [图表工具] 选项组中切换到 [设计],点击 [选择数据] ,打开 [选择数据源] 对话框。

点击 [添加],打开 [编辑数据系列] 对话框,如图设置 [系列名称] 和 [系列值] 来添加“频数”系列。同样如图设置添加“正态曲线系列”

编辑坐标轴引用。 [选择数据源] 对话框中点击编辑打开 [轴标签] 对话框。如图设置引用。点击 [确定] 返回 [选择数据源] 对话框,点击 [确定] 。

确保柱形图处于选中状态,点击 [图表工具]-[布局]。点击左上角 [图表区] 下拉列表,选择“系列“正态曲线””,然后点击 [设置所选内容格式],打开 [设置数据系列格式] 对话框。选择 [次坐标轴]。

[图表工具] 选项组切换到 [设计] 选项卡。点击 [更改图表类型],打开 [更改图表类型] 对话框。如图选择拆线图

柱形图中选中正态曲线,然后在 [图表工具] 选项组切换到 [布局] 选项卡。点击 [设置所选内容格式],打开 [设置数据系列格式] 对话框。切换到 [线型] ,选择 [平滑线]。

至此,图形已经画完。如果只需要柱形分布图,不需要正态曲线,在柱形图中选中正态曲线,按键盘上的Delete键删除就行了。

有的专业作图软件中,柱形分布图中柱子是紧挨在一起的。要这样设置的话请在柱形图中选中柱子,然后 [图表工具] 选项组切换到 [布局] 选项卡。点击 [设置所选内容格式],打开 [设置数据系列格式] 对话框。分类间距设为0%。切换到 [边框颜色] ,然后选择 [实线] ,颜色随便选一个,只要和柱子不是一个颜色就可以了。这里选择了黑色。

最后,试着修改下“组”和上下限与中心值距离的值,图表会自动更新。在第3步中,我们计算了100组的值,所以,只要此处的组不超过100,均可得到正确的图表。一般分组到100的情况极少,所以,第3步预留了100组的数据,以便在更改组时,总能等到正确的图表。当然,如果你原意,计算1000组也无所谓了。反正你已经学会方法了。

以后如果样本数据变更了,直接将A列数据换成新的样本数据,设置下需要的分组和上下限与中心值距离的值,正态分布图分分钟钟就出来啦。至于美化嘛,只要更改相关设置就可以了,比如开篇那张,当然,你可以把图表美化的更加漂亮,尽情发挥想象力吧。

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如何用excel计算标准正态分布函数φ(1.15)?

第一步、首先要了解标准正态分布的公式,如下图所示。

第二步、假设X=1.15,首先在左边一列找到1.1(如图);

第三步、在上面一行找到0.05,如下图所示。

第四步、找到1.1和0.05对应的那个值,也就是0.8749,如下图所示。

第五步、那么0.8749就是Φ(1.15)的值,如下图所示。

怎样用excel计算正态分布概率

工具/材料:Microsoft Office Excel2016版,Excel表格。

1、首先选中Excel表格,双击打开。

2、然后在该界面中,选中要显示正态分布概率的单元格。

3、再者在该界面中,公示栏中输入计算正态分布概率的公式“=NORMSDIST(A1:A11)”。

4、之后在该界面中,单元格里成功显示正态分布概率结果。

5、其次在该界面中,选中单元格右下角,向下拖动。

6、最后在该界面中,显示对应的正态分布概率。