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怎样用excel比较两组数据是否有显著性差异

1、首先打开excel,输入好我们的数据,记住数据要横排输入,看图,点击顶栏的“数据”选项卡,观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块,如果没有,请按照下面方法先进行添加。

2、首先,单击左上角的office图表,点击”excel选项  ”,在弹框中,选择“  加载项  ”,在下方的“  管理  ”选项中,选择”excel加载项“,点击" 转到 ",在弹出的”加载宏“,界面里,勾选”分析工具库“,点击确定即可。

3、这时候,我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。接下来,点击”数据分析“选项卡,在方差分析里面选择”无重复双因素分析“

4、在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去,在”输出区域“,点击文中空白位置即可。点击确定。

5、弹框就是我们要的结果的分析。

6、对于结果中我们需要注意的其实就只有三个部分,F   ,P-value,   F crit如果F 大于  F crit,那么恭喜你,已经比对出了差异,在结合P-value,若P-value大于0.01,小于0.05,表示差异显著;若P-value小于0.01,则表示差异极显著。如果F 小于   F crit,那么P-value肯定高于0.05,则表示两组数据无差异。

如何运用excel进行显著性检验

excel进行显著性检验的方法与步骤:

1.先找add-in,添加数据分析工具data

analysis

tool。

add-in的选项在file-

option-add

ins,

选择analysis

tool

pack。

2.会跳出来一个窗口,再选中analysis

tookpack

,确定就好了。

3.把得到的两组数据输入excel里。

4.在data里面,选择data

analysis,跳出来新窗口,选中correlation(相关性)。然后按照提示,选中要分析的数据。

5.excel会自动运行回归分析,给出分析报告。分析报告里mutiple

r

接近1,就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看r2,显著性看signifnance

f。

怎样用Excel检验线性关系的显著性

excel进行显著性检验的方法与步骤:

1.先找ADD-IN,添加数据分析工具data analysis tool。 Add-in的选项在File- Option-Add Ins, 选择analysis tool pack。

2.会跳出来一个窗口,再选中analysis tookpack ,确定就好了。

3.把得到的两组数据输入EXCEL里。

4.在DATA里面,选择data analysis,跳出来新窗口,选中correlation(相关性)。然后按照提示,选中要分析的数据。

5.EXCEL会自动运行回归分析,给出分析报告。分析报告里mutiple R 接近1,就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看R2,显著性看signifnance F。

如何利用Excel对所得数据进行显著性分析?

excel进行显著性检验的方法与步骤:

1.先找ADD-IN,添加数据分析工具data

analysis

tool。

Add-in的选项在File-

Option-Add

Ins,

选择analysis

tool

pack。

2.会跳出来一个窗口,再选中analysis

tookpack

,确定就好了。

3.把得到的两组数据输入EXCEL里。

4.在DATA里面,选择data

analysis,跳出来新窗口,选中correlation(相关性)。然后按照提示,选中要分析的数据。

5.EXCEL会自动运行回归分析,给出分析报告。分析报告里mutiple

R

接近1,就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看R2,显著性看signifnance

F。

如何利用excel进行数据差异显著性分析

利用excel进行数据差异显著性分析的步骤:

工具原料:excel2013版本;

打开excel,添加“数据分析”模块;结果如图;

添加“数据分析”模块步骤:

①单击左上角“文件”选项;

②在弹框中,选择“  选项  ”;

③再选择“加载项”,选择”分析工具库“;

④点击" 转到(G) ",在弹出的”加载宏“,界面里勾选”分析工具库“,点击确定即可。

⑤添加“数据分析”模块成功

点击”数据分析“选项卡,在方差分析里面选择”无重复双因素分析“,点击“确定”;

在”输入区域“将数据包括分组名称全部选进去,在”输出区域“,点击文中空白位置,点击确定;

弹框就是结果分析;

分析结果:从F   ,P-value,   F crit三个值,得出:

如果F 大于  F crit,已经比对出差异,再结合P-value,

若P-value大于0.01,小于0.05,表示差异显著;若P-value小于0.01,则表示差异极显著。

如果F 小于   F crit,那么P-value肯定高于0.05,则表示两组数据无差异;