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excel数据分析怎么做

做excel数据分析的方法如下：

1、打开Excel，打开左上角文件的标签栏。

2、进入到底部的“选项”。

3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。

4、然后点击底部的“转到”。

5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。

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怎样用 Excel 做数据分析？

首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。

Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”，反映出它们包括服务器的事实。

Office最初是一个推广名称，出现于1990年代早期，指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是：购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含Microsoft Access，Microsoft Outlook 当时不存在。

随着时间的改变，Office应用程序逐渐集成，共享特性，例如：拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台，可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。

Office常是制作文档文件的标准，而且有一些其他产品不存在的特性，但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft 2007 Office System开始，有一个和以前版本差异很大的用户界面，该界面被称为Ribbon界面，并沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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2. 如何用excel进行数据分析的教程

3. excel的数据分析功能在哪里

请问EXCEL表格怎么做数据分析?

1、新建并打开excel表格，

2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，

3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，

4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，

6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

excel数据分析？

昨天，有个搞电商的朋友向我抱怨，说用Excel处理数据实在太难了，不仅加载慢容易崩，而且改一下字段就要重新传输，麻烦的要命！

天天用Excel做表的朋友们应该深有体会。就拿电商来说，每天都要产生巨量的销售数据，像下单数量、下单金额、支付金额、交易失败金额等等，随随便便就是上万条。

运气好的情况下，能够安全导出为Excel，传输给业务部门。

运气不好的时候，导出卡顿、数据缺失，再遇到业务部门想要新增或修改字段，那就要重新导出，重新传Excel，来来回回，半天过去了，才把数据传输好。

Excel作为办公软件是当之无愧的第一，但在数据量暴增的情况下，大家对于实时性和协同性的要求越来越高，Excel的不足也逐渐暴露出来。而微软官方也早就给大家想好了办法，他们推出了BI工具——比 Excel 更加简单的小白工具。可见，学着用BI工具是必然的。

这边以国内市场占有率第一的Fine BI（文末可领取激活码）为例，对比Excel，看一下BI软件的优势之处。

1、数据处理能力

Excel的数据处理能力一直被人诟病。即使很多人辩解：是你不会用，才觉得Excel处理不了几万条数据。但事实证明对于大多数用户来说，确实无法用Excel处理海量数据。并且，Excel文件在传递的过程中，免不了误改数字、格式等情况，对于最后统计的人来说是一件头疼的事。

BI软件则可以直接从数据库取数，支持的数据库类型丰富。并且，对于Fine BI来说，处理上万条数据是非常容易的事情，如果你每天都要处理上万条数据，还是用Fine BI吧，个人版是免费的。

2、数据协同能力

Excel作为一种基于文件的数据处理工具，在数据共享、协同办公方面存在着天生的缺陷，大家在使用Excel时通常只能通过U盘、邮件，或者通过QQ、微信之类的IM工具，将文档传来传去。如果每天要传几十个文件，那真是谁用谁头疼。

BI软件更多考虑到了办公协同问题，Fine BI通过权限控制，让每一个需要协同办公的用户都可以在充分授权的情况下很方便地操作同一份数据，大量减少IT取数工作。操作的结果也可以通过浏览器实时直观呈现。如果想将数据分享给别人，也能通过链接的形式直接分享，对方打开链接就能查看。

3、数据安全性能

Excel对于数据安全保护很不健全，只能通过设置密码控制，没办法对用户进行角色的管理，也不能对数据进行层级的访问限制。

BI工具通过管理控制台，对不同用户、不同数据、不同报表都进行了权限管理，确保让每一层级的用户都能看到匹配自己的信息，通过管理权限对数据进行了很好地安全保护。

门店业务人员

电商销售管理人员

4、数据分析便利性

Excel经常会被拿来做报表，但是这种表格报表只是简单的罗列数字，图表美观度也不够。如果想要做多表分析或者做动态图表，则需要学习vlookup、VBA等，对普通业务人员来说，是难上加难。

Fine BI适合小白这句话就是体现在数据分析上的，仅需要拖、拽就可以把想要分析的字段拖到对应维度里面，图表的类型、配色、大小都只需要鼠标单击选择，图表之间天然存在联动功能，能够动态展示数据。此外，Fine BI帮助文档中，有多种常用的数据分析模型，如RFM、ABC、漏斗模型等，能够直接套用。