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Excel 如何采用EXCEL拟合出三角函数

工具Excel2007

1、首先Excel中本身有三角函数不需要拟合，点击地址栏上的“fx”，弹出“插入函数”对话框

2、所有的三角函数在“插入函数”对话框的“数学与三角函数”都能找到

3、需注意的一点是公式用弧度表示，如果是角度要转化成弧度（“∏”用“PI()”替换）,如计算sin30度，公式＝sin(PI()/6)

如果你是要拟合出三角函数图象，以正弦图为例方法如下：

1、先在单元格输拉数据如下图：

2、点击“开始”选项卡，在“编辑”组别，单击“填充”，选择“系列”

3、在“序列“对话框，”序列产生在“选择”列“，类型选”等差数列“，步长值设”0.4“，终止值设”5.6“，如下图：

4、选中B2单元格输拉公式=SIN(A2)，回车，就求出了SIN(-5.6)的值了

5、使用填充柄向下复制公式

6、选中A2：B30区域，单击“插入”选项卡，在“图表”组别，选择“散点图”，选择“带平滑线的散点图”

7、正弦图象就做出来了，如下图，其它三角函数图象，方法同

在EXCEL中如何使用指数函数,幂函数,对数函数拟合一组数据？

1、框选数据——散点图——点击图片上的点——右击，添加趋势线，就有各种函数的拟合方式。

2、用Excel，输入数据后，选定数据，然后点击“插入”，找到“散点图”，画出散点图，选中散点图的曲线（没趋势线的就选择点），右键，“添加趋势线”或“设置趋势线格式”，可以看见有不同的拟合可以选择。选中某个后，可以勾选“显示公式”以及“显示R的平方”，可以查看公式以及拟合程度。

函数的定义：

给定一个数集A，假设其中的元素为x。现对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B。假设B中的元素为y。则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示。我们把这个关系式就叫函数关系式，简称函数。

函数概念含有三个要素：定义域A、值域C和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。

怎样利用EXCEL进行曲线拟合

1、对于两变量（x,y）函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。具体过程如下：（1）选择A、B两单元格的数据；（2）点击“插入”——选择带平滑线的散点图；（3）单击图形右击，点击“添加趋势线”——选择回归分析类型——指数——选择显示公式，显示R平方值。这样就完成曲线拟合。

2、对于多变量（x1，x2，x3。。。）函数的拟合，可以EXCEL自带的数据分析模块，进行线性函数拟合。具体过程如下：（1）设定A与B、C、D、E的关系之和（如， x1^3、x2^3、x3^3、x4^3、x1^2、x2^2、x3^2、x4^2）；（2）选择“数据”——选择“数据分析”——选择“回归”——确定；（3）单击Y值输入区域，选择$A$2:$A$37，单击X值输入区域，选择$F$2:$M$37；（4）选择“置信度95%”，确定；（5）得到回归统计的数据，如R^2，拟合函数的系数、方差分析等。这样也就完成多变量函数拟合。

如何在excel中进行线性拟合

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

实例

某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2

0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

excel如何拟合，又怎么判定拟合效果

1. 把数据画成散点图

2. 右键点击 ”添加趋势线“，这里可以选择多项式拟合的次数

3. 勾选 "显示公式” 和 “显示R平方值"

其中，R平方值表示拟合程度的好坏，越趋于1越好。