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hash值是什么

是用来加密的一种方式文件校验

我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并木有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检查并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。

MD5

Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法，不少Unix系统（System）有提供计算md5

checksum的命令。

数字签名

Hash

算法也是现代密码（PassWORD）体系中的1个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，因此在数字签名协议中，单向散列函数扮演了1个重要的角色。

对

Hash

值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。并且这样的协议还有其他的优点。

鉴权协议

如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情形下，这是一种容易而安全的方法。

hash值是什么意思？

HASH是根据文件的内容的数据通过逻辑运算得到的数值, 不同的文件(即使是相同的文件名)得到的HASH值是不同的, 所以HASH值就成了每一个文件在EMULE里的身份证. 不同HASH值的文件在EMULE里被认为是不同的文件,相同的HASH值的文件的内容肯定是完全相同(即使文件名不同). HASH值还有文件校验的功能,相当于文件的校验码. 所以还可以用来检查文件下载是否正确(所以EMULE下载完毕时,都会在HASH文件一遍, 检查文件是否出错)

哈希值是什么意思?

哈希值一般指哈希函数。

哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。

一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。

哈希值概念简单普及：

1、哈希值其实就是一段数据，只不过这个数据有特殊的含义，它是某个文件或者某个字符串的DNA，或者身份证。

2、哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。

它有这样一个特点，他是唯一的，一旦数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，它的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。

3、它常常用来判断两个文件是否相同。比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。

而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。

哈希值是什么

哈希值，又称：散列函数是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。

散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。

散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。

扩展资料：

哈希值的性质：

所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

这个特性是散列函数具有确定性的结果，具有这种性质的散列函数称为单向散列函数。但另一方面，散列函数的输入和输出不是唯一对应关系的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的。

但也可能不同，这种情况称为“散列碰撞（collision）”，这通常是两个不同长度的输入值，刻意计算出相同的输出值。

输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。

典型的散列函数都有非常大的定义域，比如SHA-2最高接受(2-1)/8长度的字节字符串。同时散列函数一定有着有限的值域，比如固定长度的比特串。

在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的单射。散列函数必须具有不可逆性。

参考资料来源：百度百科-哈希值

什么是hash

提到hash，相信大多数同学都不会陌生，之前很火现在也依旧很火的技术区块链背后的底层原理之一就是hash，下面就从hash算法的原理和实际应用等几个角度，对hash算法进行一个讲解。

1、什么是Hash

Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。

echo md5("这是一个测试文案");

// 输出结果：2124968af757ed51e71e6abeac04f98d

在这个例子里，这是一个测试文案是原始值，

2124968af757ed51e71e6abeac04f98d 就是经过hash算法得到的Hash值。整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间，映射成固定长度的值空间的过程。

2、Hash的特点

一个优秀的hash算法，需要什么样的要求呢？

a)、从hash值不可以反向推导出原始的数据

这个从上面MD5的例子里可以明确看到，经过映射后的数据和原始数据没有对应关系

b)、输入数据的微小变化会得到完全不同的hash值，相同的数据会得到相同的值

echo md5("这是一个测试文案");// 输出结果：2124968af757ed51e71e6abeac04f98decho md5("这是二个测试文案");// 输出结果：bcc2a4bb4373076d494b2223aef9f702可以看到我们只改了一个文字，但是整个得到的hash值产生了非常大的变化。

c)、哈希算法的执行效率要高效，长的文本也能快速地计算出哈希值

d)、hash算法的冲突概率要小

由于hash的原理是将输入空间的值映射成hash空间内，而hash值的空间远小于输入的空间。根据抽屉原理，一定会存在不同的输入被映射成相同输出的情况。那么作为一个好的hash算法，就需要这种冲突的概率尽可能小