1. 怎么用excel做卡方检验

利用其中的CHITEST和CHINV两个统计函数可以进行卡方(χ2 )检验。

Excel中的CHITEST统计函数具有返回相关性检验值的功能，利用该函数可以计算出卡方(χ2 )检验的概率值P，但未能计算出卡方值；CHIINV统计函数具有返回给定概率收尾×2分布区间点的功能，利用这一统计函数可以通过CHITEST统计函数计算出的概率值P，反过来求出卡方值。也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算。该方法适用于四格表资料、行×列表资料和列联表资料的卡方检验。但是当理论频数(T )小于1，或总例数(n)小于40，或当卡方值处于临界值附近时，最好改用四格表的确切概率法,而不使用该法。

如果建立好四格表资料卡方检验通用的工作表并保存下来，以后应用此方法进行四格表资料的卡方检验时，只要先填写上a、b、e、d 4个实际频数，再分别运行CHITEST和CHIINV这两个统计函数就可以轻松地完成卡方统计检验的运算。该方法操作简便，结果直观，非常适合在基层单位推广应用

2. excel进行卡方检验

先做相关性分析：如果y是连续型变量，且符合正态分布，那么y和a的相关性可用两样本t检验，y与b的相关性可用方差分析，y与c的相关性可用Pearson相关系数。

如果y不符合正态分布，则y与a、b的相关性可用秩和检验，与c用spearson相关系数。

如果y是离散型变量，则y与a、b的相关性可用关联表卡方检验，y与c的相关性用t检验或方差分析。其实y与c的相关性还因y和c是否为等级变量而不同，就不详细说了。SPSS的操作问题去网上搜或买本张文彤老师的书看。

3. excel如何卡方检验

答:在excel中打出卡方的符号的方法如下:

1.首先,打开需要编辑的表格

2.点击要插入符号的单元格,再点击插入—符号

3.在符号页面,点击方块元素下完整方块

4.点击符号之后,再点击插入

5.这样操作后，符号就直接插入到表格内了。

6.如果还需要插入其他符号或者再插入这个符号，继续点击并插入即可；如果不需要的话，点击关闭即可。

4. excel表做卡方检验教程

假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，

若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）

K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]　其中n=a+b+c+d为样本容量。

K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

5. Excel进行卡方检验

x的平方检验代表卡方检验，实际上不是什么x、y、更不是数学上的x的平方；计量资料采用±s，即计量资料用均数±标准差进行统计描述。

6. 怎样用excel做卡方检验

1、要算出方差（即无偏、点估计标准差的平方，公式中n-1的）方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平α=0.025 df=11卡方= 21.

7. excel可以做卡方检验吗

如果需要更多的特殊符号，还可以使用输入法打开特殊符号的快捷键。这里以搜狗为例，按住ctrl+shift+z组合键，可以根据特殊符号的分类进行选择。

8. Excel做卡方检验

什么是假设检验：假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。 假设检验的基本步骤如下：

1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。 H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；

H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异； 预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。

根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。 教学中的做法: 1.根据实际情况提出原假设和备择假设；

2.根据假设的特征，选择合适的检验统计量；

3.根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4.选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)；

5.根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。

9. 怎么用excel进行卡方检验

拟合以后点右键，趋势线选项，显示R的平方值。拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。