数据透视表是Excel中最强大的统计分析工具，而且简单易用，深受职场精英的欢迎。
但是，透视表要想顺利必须满足规范的结构和格式要求。数据格式中，最常见问题就包括日期格式错误、单元格中有多余的空格。当数据量大时候，这些问题不容易被发现，解决这些问题也要浪费很多时间。
现在Excel中引入了Power Query数据处理技术，可以通过几个简单的操作就可以完成数据的规范整理。
空格符号清洗在日常使用的电子表格单元格中，偶尔会出现看不见的“空格”特殊字符。因为空格看不见，经常会影响到表格里的数据计算。这些我们认为是“空格”的对象有两种类型：一种是真正的“空格”；另一种是“非打印字符”，例如回车（产生空行）、制表符（按Tab键产生的空格）等符号。
加载要处理的数据，进入Power Query编辑器后，可以看到单元格中的问题。选择所有列，点击“转换”选项卡——“格式”菜单，点击“清除”和“修整”两个命令。
清除：删除所选列的非打印字符
修正：从所选列的每个单元格内容中删除前缀和后缀的空格字符。
日期和时间的整理日期信息是数据分析中的重要维度，重点就是要满足日期字段格式的规范。
我们每个人电脑上默认规范的日期格式，与Windows操作系统的区域语言选项设置有关，常见规范格式例如“2019-10-11”、“2019/10/11”。经常出现的日期错误包括：
保存类型错误：看似是标准日期，实际上是按文本类型保存，默认在单元格中靠左侧对齐。真正的数字类型日期是居右侧对齐的。 日期书写错误：没有分隔符“20191011”、分隔符错误“2019.10.11”、年不完整“19-10-11”下面案例包括一些格式不规范的日期
在完成数据获取后，在Power Query编辑器中我们可以看到“订购日期”、“送货日期”已经被自动处理为违法日期。字段标题上显示了日期格式 图标。
可以点击“查询设置”窗口中的最后两个步骤对比一下结果。
以上介绍了利用Excel 中的Power Query进行数据清洗、转换的常用功能，这些功能可以快速精准的完成规范格式调整，大大提高数据规范质量，丰富了数据属性，为后续数据分析奠定良好基础。