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用excel做线性回归
打开excel进行编辑。
选中该表中的数值，点击插入中的散点图。点击第一个图样式，鼠标右击其中一个点，选择添加趋势线。勾选线性和显示R平方值即可得到回归方程。
用Excel进行一元线性回归分析Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。
excel表格怎么线性回归分析
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单击开始----所有程序----Microsoft Office，选择Microsoft Excel 2010选项。
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新建的Excel数据表格中，创建两行数据，用以分析。
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选中所有数据，单击数据菜单项中的，数据分析选项。
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默认情况下，Excel表格没有数据分析选项，此时需要添加它。
单击文件菜单中的选项，如下图所示。
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Excel选项中，选择加载项选项。
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加载项中，选择分析工具库选项，单击确定。
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接着，回到数据表格中，打开数据分析选项。
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数据分析对话框中，选择回归选项。
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单击Y输入区后方的按钮，如下图所示。
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在出现的窗口中选择Y数据的区域，本人选择了A2:A17区域。
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单击回归后方的按钮回到回归对话框中，如下图所示。
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用选择Y值输入区的方法，选择X值的输入区，本例选择X值的区域为B2：B17。
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接着，选择线性拟合图选项，单击确定，如下图所示。
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Excel会新建一个数据表，数据表中显示各项分析结果，例如标准误差、观测值、回归分析、残差等，还会显示观测值、预测、残差表格。
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在表格的右侧，会显示线性拟合图。
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我们可以选中表格，在设计菜单中的图表样式和图表布局中，对表格的样式进行更改。
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怎么用excel做回归分析
第一个模型还可以，但是存在自相关（DW检验值也就是Durbin-Watson stat 为0.85，正自相关），需要进行差分处理。估计是一阶自相关。
第二个模型，自变量没有一个显著的，确实需要更改。
看模型是否合适，一是系数显著性检验，一是方程显著性检验。一元回归时，两个检验是一样的，所以第一个模型中，自变量X系数估计值显著（X对应的Prob值为0.000，一般要求小于0.05就算通过），方程也显著（看F-statistic的值），但是一阶自相关最好消除。但是多元回归中，两个检验需要分开看。第二个模型中，方程显著性可能能通过检验，但是自变量系数估计值对应的Prob都大于0.05，所以问题比较大。
几个建议：
1、样本数据来源于1995年到2006年，感觉还是少了些，而且2011年的论文至少最晚应该是截止到2009年。如果条件允许，最好能够更早些数据。有25个以上年份数据，做的模型合适些。
2、第二个模型因为你没有列举具体自变量、因变量名称，不好下结论。那么，一个办法是考虑自变量的选择是不是合理，现有的自变量有没有可以去掉的，或者有没有遗漏更合理的自变量，调整自变量后再回归；如果你认为自变量不需要修改，在增加样本数据情况下，另一个办法是用SPSS软件，里面有“逐步回归”选项，看看能不能得到合理模型。第一个模型：一阶自相关怎么样才能消除？
第二个模型：我做的是山东省财政支农资金方面的课题，中国统计年鉴上的相关数据就到2006年，三个自变量的数据也是。三个自变量是必须要固定的，是不是因为数据的原因，但是近几年的数据确实找不到。三个自变量分别是：支援农业生产支出，农林水利气象等部门事业费，农业综合开发支出。因变量是：年均农民纯收入。这四个量都不能变。
我不会计量，eviews也是今天刚学的，spss更不会了。回答继续回答：
1、这里的一阶自相关，可以考虑用差分法试试。也就是自变量、因变量都分别形成新的序列，再做回归（注意：这时的回归估计模型不含常数项）。根据你的样本数据和解释变量数目，在新的回归结果里面，如果Durbin-Watson stat 的数值大致在1.5——2.5，可以认为消除了自相关。最后的估计结果，常数项仍采用现在模型已经估计出的常数项数值，自变量系数则是差分后估计的系数值。
2、财政支农资金数据，我觉得可以考虑查阅《中国财政统计年鉴》，其中的分省财政平衡表中可能会有相关数据。（不过我也不肯定，这两年中国统计年鉴中财政数据的具体项目有调整，你之所以找不到2006年以后数据原因也在于此，财政统计年鉴如果能找到的话，也许能有帮助）
3、第二个模型还可以考虑对数模型试一试，因为取对数后变差缩小，也许数据拟合效果会好些。当然，这时的系数表示的是平均意义的弹性。
4、不会逐步回归也没有关系，反正自变量不多。回归后，看哪个自变量系数估计值没有通过检验（P值大于0.05），P值最大的先去掉，用其他自变量再去拟合。如果新的估计结果不行，再继续去掉不显著的系数。之后可以尝试再引入之前去掉的自变量，回归后看是否显著。最后应该得到自变量系数和整个模型都通过检验的结果，否则是不合适的。
5、“我第二个模型P值是0.004”的说法不正确，你所说的实际是常数项的P值。实际上，一般要求自变量必须通过P检验，常数项倒无所谓。
excel回归分析的基本步骤
1.新建一个 Excel文件，根据需要录入多元回归分析的数据。2.数据录入完成后，点击左上角的选项按钮，然后点击“Excel选项”。3.在“Excel选项”界面中，选择左侧的“加载项”，然后点击“转到”按钮。4.勾选分析数据库（作者这里的分析数据库是自行加载的）。然后点击“确定”按钮。
如何用EXCEL做回归分析?
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析的实施步骤：
1）根据预测目标，确定自变量和因变量
2）建立回归预测模型
3）进行相关分析
4）检验回归预测模型，计算预测误差
5）计算并确定预测值
我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？
一、案例场景
为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：
二、操作步骤
1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—图表—散点图
2、在散点图的数据点上右键—添加趋势线
3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等，这样就以得到拟合的直线
在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ，R² = 0.982
附：R2相关系数取值及其意义
我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型
4、选中数据—数据—数据分析—回归
注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。
excel怎么多元回归分析
您好，方法
1.单击鼠标右键，选择“新建”选项，然后点击“mircosoft office Excel 2007”选项，新建一个Excel文件。
2.打开新建的Excel文件，根据自身的需要输入对应的数据。
3.数据输入完成后，选择左上角的“文件”选项，然后点击“选项”按钮。
4.在“Excel选项”界面中，选择“转到”选项，然后点击确定按钮。
5.在新弹出的界面中，勾选“分析数据库”选项，然后点击确定按钮。
6.返回Excel界面，点击“数据”选项中的“数据分析”选项。
7.在新弹出的对话框中，选择“回归”选项，然后点击确定按钮。
8.选择需要分析的数据，然后选择结果输出区域，最后点击确定按钮。
9.多元回归分析的结果就成功显示了。