本文目录一览:
- 1、关于excel 移动平均的公式
- 2、excel中移动平均怎么操作
- 3、怎样在EXCEL表中设置移动平均法的公式
- 4、excel2010计算移动平均法的教程详解
- 5、用excel做加权移动平均
- 6、excel用移动平均法预测
关于excel 移动平均的公式
在F3单元格中输入以下公式,然后向下填充公式
=AVERAGE(OFFSET(B3,,,365,))
公式中:通过OFFSET(B3,,,365,)返回B3单元格向下的365个单元格区域,然后求平均值
或者直接输入以下公式,然后向下填充公式
=AVERAGE(B3:B367)
excel中移动平均怎么操作
本文摘自作者《网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营 》:
移动平均数可以有效地消除实际数据值的随机波动,从而得到较为平滑的数据变动趋势图表,通过对历史趋势变动的分析,可以预测未来一期或几期内数据的变动方向。
1.移动平均计算的种类
根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
移动平均有一个很重要的概念就是“间隔”,移动平均数的计算是限定在间隔数之内的。以简单移动平均数的计算为例,假设间隔为3,则每个移动平均数都是前3个原始数据的平均值。在图9-86中,C4是A2、A3、A4单元格的平均值,C5是A3、A4、A5单元格的平均值,以此类推。通过这种移动方式的平均值计算可以有效消除数值波动影响。例如,图9-86中移动平均数最大值与最小值的差是9(即25-16),而原始数据中最大值与最小值的差是21(即31-10)。
加权移动平均只不过是为期内每个数据分配了不同的权重,而不是简单地计算平均数。例如,在图9-87所示的C4单元格中,间隔仍旧为3,第一个数据的权重为35%,第二个为30%,第三个为35%。注意,权重相加必须等于1。对比图9-86和图9-87中的数据,可以看出加权移动平均与简单移动平均的差异。
在运用加权移动平均时,权重的选择是一个应该注意的问题。一般而言,最近期的数据最能预示未来的情况,因而权重应大些。例如,根据前一个月的销售情况比根据前几个月能更好地估测下个月的销售情况。但是,如果数据是季节性的,则权重也应是季节性的,例如,不能以1月份T恤衫的销量预测春季的销量。
图9-86简单移动平均数计算
图9-87加权移动平均数计算
2.绘制移动平均图表
绘制简单移动平均可以使用Excel提供的数据分析工具。
单击“数据”选项卡中的“数据分析”按钮,在打开的对话框中选择“移动平均”并单击“确定”按钮,将打开如图9-88所示的“移动平均”对话框。
图9-88“移动平均”对话框
在输入区域选择原始数据区域A1:A32,由于A1是标题,因此勾选“标志位于第一行”选项。间隔选择3。“输出区域”用于指定移动平均数的放置位置,选择一个起始单元格即可。勾选“图表输出”,将同时绘制折线图。
单击“确定”按钮,即可看到移动平均计算结果和绘制的图表,如图9-89所示。
图9-89绘制的移动平均折线图
图中的“预测值”数据系列即是使用移动平均数绘制的折线图,可以看出比实际值平滑了许多,更易于进行趋势的判断。由于间隔为3,所以C2、C3的值为#N/A。
3.移动平均分析的注意事项
移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,并且加大间隔数会使平滑波动效果更好,但这也会使预测值对数据实际变动更不敏感,因此移动平均的间隔不宜过大。例如,图9-90是在间隔为6的情况下绘制的折线图,可以看到“预测值”数据系列比图9-89中平滑了很多。
图9-90间隔为6时绘制的移动平均折线图
当数据包含季节、周期变动时,移动平均的间隔数与季节、周期变动长度一致,才能消除其季节或周期变动影响。
移动平均数并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。
移动平均分析需要由大量的历史数据才可以进行。
怎样在EXCEL表中设置移动平均法的公式
A B C
1 10 20
2 15 10
3 5 15
4 30 10
在C1单元格中输入公式=AVERAGE(A1:BA)回车
然后移动鼠标到C1单元格左下角,变成黑色十字架,
按住左键向下拖(向下复制公式)就得出来了
excel2010计算移动平均法的教程详解
Excel 中的移动平均法具体该如何计算呢?下面是我带来的关于excel2010计算移动平均法的教程,希望阅读过后对你有所启发!
excel2010计算移动平均法的教程
计算移动平均法步骤1:打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,请确认数据的类型。
excel2010计算移动平均法的教程图1
计算移动平均法步骤2:选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示,以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差,用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
excel2010计算移动平均法的教程图2
用excel做加权移动平均
加权平均就是考虑被平均的各数值在平均过程中的重要性,给它们赋于不同的权重系数,比如五门考试的平均成绩,如果重要性相等,他们的权重就都是1/5=0.2,如果我们比较重视语文和英语,我们可以把它们的权重提高到0.3,其他三门相应权重就变化为(1-0.3*2)/3,然后将各门成绩与权重之积相加,就得到了加权平均值,它相对突出了语文和英语的成绩。大概就是这么个意思。
excel中是用sumproduct和sum函数来共同完成的。
使用 sumproduct 和 sum 函数来执行该任务。
操作方法
本示例计算三次购买元器件所支付的平均价格,其中每次购买的元器件的数量不同,单价也不同。
a b
1 单价 元器件数量
2 20 500
3 25 750
4 35 200
公式: =sumproduct(a2:a4,b2:b4)/sum(b2:b4)
说明(结果): 用三张订单的总价格除以所订购的元器件总数 (24.66)
excel用移动平均法预测
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。
移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时,使用移动平均法可以消除这些因素的影响,显示出事件的发展方向与趋势(即趋势线),然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。